Prozess- & Datenanalyse

Muster erkennen, Entscheidungen absichern, kontinuierlich optimieren.

Prozess- & Datenanalyse - Visualisierung der Dienstleistung

Überblick

Verstehen Sie Ihre Prozesse durch Datenanalyse. Wir identifizieren Muster, Engpässe und Optimierungspotenziale in Ihren geschäftskritischen Abläufen.

Live Datenvisualisierung

Sehen Sie, wie wir Ihre Daten in Echtzeit analysieren und visualisieren

Vorteile

Transparenz über tatsächliche Prozessabläufe

Datenbasierte Entscheidungsfindung statt Bauchgefühl

Schnelle Identifikation von Engpässen und Problemen

Messbare Verbesserungen und Kostenersparnis

Grundlage für Automatisierung und Optimierung

Anwendungsbeispiele

Was möglich ist – Basierend auf unseren eigenen Tests und Entwicklungen

IoT

Real-Time Analytics für IoT

<2 Sek
Latenz
8 Sek
Anomalie-Detection
-67%
Ausfälle
-40%
Dev-Cycles

Szenario

Smart-Home-Hersteller

Ausgangssituation

15 Millionen IoT-Geräte generieren täglich 500GB Daten, keine Echtzeit-Analyse, manuelle Reports dauerten Tage.

Mögliche Lösung

Stream-Processing mit Apache Kafka, Real-Time Dashboards, Anomalie-Erkennung mit Machine Learning und automatisierte Alerting.

Erwartbare Ergebnisse

  • Datenverarbeitung in Echtzeit (<2 Sek Latenz)
  • Anomalien werden in Durchschnitt 8 Sek erkannt
  • Geräteausfälle um 67% reduziert
  • Entwicklungszyklen um 40% verkürzt

"Wir sehen jetzt in Echtzeit, was mit unseren 15 Millionen Geräten passiert. Das ist ein Quantensprung."

Anwendungsfälle

Verkaufspipeline-Analyse: Wo verlieren Sie Kunden?

Fertigungsprozesse: Wo entstehen Verzögerungen?

Kundenservice: Welche Anfragen kosten die meiste Zeit?

Supply-Chain: Wo gibt es Ineffizienzen?

Finanzprozesse: Wie ist der aktuelle Approval-Flow?

Vorgehen

1

Schritt 1: Prozessdokumentation und Datenquellen-Mapping

2

Schritt 2: Historische Daten erfassen und bereinigen

3

Schritt 3: Explorative Datenanalyse und Visualisierung

4

Schritt 4: Bottleneck-Identifikation und Anomalie-Detection

5

Schritt 5: Insights-Bericht und Optimierungsroadmap

6

Schritt 6: Kontinuierliches Monitoring und Reporting

Tools & Technologie

Power BI / Tableau für Visualisierung

SQL / Python für Analyse

Apache Spark für große Datenmengen

Process Mining-Tools

Custom Dashboards und Alerts

Preise

Projekte ab €5.000 (Audit) bis €50.000+

Häufig gestellte Fragen

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