Datenmanagement
Governance, Qualität, Integrationen – Grundlage für Skalierung.
Überblick
Aufbau einer robusten Datenverwaltung als Fundament für Data-Driven-Excellence. Governance, Qualität und Integrationem – alles aus einer Hand.
Vorteile
Zentrale Datengovernance und Stewardship
Hohe Datenqualität über alle Systeme hinweg
Transparentes Data Lineage und Audit Trails
Einfache Integrationen zwischen Systemen
Schnellerer Time-to-Insight für Analytics
Skalierungsgrundlage für AI/ML-Projekte
Anwendungsbeispiele
Was möglich ist – Basierend auf unseren eigenen Tests und Entwicklungen
Master Data Management für Global Enterprise
Szenario
Internationaler Konsumgüterhersteller
Ausgangssituation
Fragmentierte Produktdaten über 25 Systeme, inkonsistente Stammdaten, manuelle Datenpflege dauerte Wochen.
Mögliche Lösung
Zentrales MDM-System mit Golden Record, Data-Quality-Rules, automatisierte Synchronisation und Self-Service-Portal.
Erwartbare Ergebnisse
- Single Source of Truth für 500K+ Produktdaten
- Datenqualität von 67% auf 98% verbessert
- Time-to-Market für neue Produkte um 60% reduziert
- €2,5M Kosteneinsparung durch Automatisierung
"Endlich haben wir eine einzige Wahrheit für alle Produktdaten. Die Effizienzgewinne sind enorm."
Anwendungsfälle
Master Data Management (MDM) implementieren
Datenmodellierung und ETL-Pipelines aufbauen
Datenkatalog für Self-Service Analytics
Datenqualitäts-Monitoring und -Bereinigung
Systemintegrationen und API-Managementhem
Compliance-Tracking und Audit-Trails
Vorgehen
Phase 1: Datenlandschaft-Assessment und Visualisierung
Phase 2: Datengovernance-Framework entwickeln
Phase 3: Datenmodelle und Data Dictionary definieren
Phase 4: ETL/ELT-Pipelines und Integrationen aufbauen
Phase 5: Datenverwaltungs-Plattform aufsetzen
Phase 6: Schulung und kontinuierliche Optimierung
Tools & Technologie
Apache Airflow, Talend für ETL/ELT
Data Catalogs (Collibra, Alation)
Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
API Management (Apigee, Kong)
Monitoring und Alerting Tools
Preise
€40.000 - €300.000+ je nach Größe der Datenlandschaft
Häufig gestellte Fragen
Bereit für den nächsten Schritt?
Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch über Ihr Projekt.
Kostenloses BeratungsgesprächOder alle Leistungen ansehen oder unseren Blog lesen