Marketing- & Verkaufsanalysen
Kundendaten & Markt verstehen, Potenziale heben, Strategien datenbasiert ausrollen.
Überblick
Transformieren Sie Ihre Marketing- und Verkaufsstrategie durch datengestützte Analysen. Verstehen Sie Ihre Kunden, identifizieren Sie Chancen und optimieren Sie Ihre Kampagnen für maximale Rendite.
Live Datenvisualisierung
Sehen Sie, wie wir Ihre Daten in Echtzeit analysieren und visualisieren
Vorteile
360-Grad-Kundenverständnis: Verhalten, Präferenzen, Kaufmuster
Identifikation hochwertiger Kundensegmente und Zielgruppen
Optimierte Kundengewinnungskosten und Lifetime Value
Datengestützte Kampagnenplanung und -ausführung
ROI-Verbesserung durch präzise Zielgruppensegmentierung
Echtzeit-Insights für agile Marketingentscheidungen
Anwendungsbeispiele
Was möglich ist – Basierend auf unseren eigenen Tests und Entwicklungen
E-Commerce Conversion-Optimierung
Szenario
Typisches Szenario: Online-Mode-Shop mit rückläufigen Zahlen
Ausgangssituation
Conversion-Rate sinkt kontinuierlich, Customer Acquisition Costs steigen, fehlende Insights über Customer Journey.
Mögliche Lösung
Implementierung von Advanced Customer Analytics, Segmentierung mit Buyer Personas, personalisierte Customer Journeys und datengetriebene Kampagnenoptimierung.
Erwartbare Ergebnisse
- Conversion-Rate kann um 100-200% gesteigert werden
- Customer Acquisition Costs lassen sich um 30-40% reduzieren
- Average Order Value steigt durch Personalisierung
- Customer Lifetime Value verdoppelt sich typischerweise
"Unsere eigenen Tests zeigen: Datengestützte Insights transformieren Marketing-Strategien komplett. Kunden verstehen wird messbar."
Anwendungsfälle
Customer Journey Mapping: Wie interagieren Kunden mit Ihren Kanälen?
Segmentanalyse: Welche Kundengruppen sind profitabel?
Churn-Prognose: Welche Kunden sind gefährdet?
Kampagnen-Attribution: Welcher Kanal bringt echte Ergebnisse?
Lookalike-Audience: Wie finden Sie neue High-Value-Kunden?
Verkaufsprognosen: Wie entwickelt sich Ihr Pipeline?
Vorgehen
Phase 1: Datenstrategie und KPI-Definition
Phase 2: Datenintegration aus CRM, Marketing-Plattformen und Analytics
Phase 3: Segmentierung und Zielgruppendefinition
Phase 4: Prädiktive Modellierung und Forecasting
Phase 5: Dashboard-Erstellung und Automation
Phase 6: Workshops und Schulung des Teams
Tools & Technologie
Salesforce CRM und Marketing Cloud
Google Analytics 4 und Data Studio
Python/R für prädiktive Modelle
Tableau/Power BI für Visualisierung
Marketing Automation Plattformen
Preise
Projekte ab €8.000 bis €100.000+
Häufig gestellte Fragen
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