Datenspeicherung

Architektur, Konformität, Verfügbarkeit – passend zur Last.

Datenspeicherung - Visualisierung der Dienstleistung

Überblick

Sichere und skalierbare Datenspeicherung für alle Ihre Anforderungen. Von relationalen Datenbanken bis zu Data Lakes – wir architekturieren Ihre Infrastruktur.

Netzwerk-Topologie

Visualisierung Ihrer Netzwerk-Infrastruktur

Core
N1
N2
N3
N4
N5
N6

Vorteile

Optimale Performance für Lese- und Schreibvorgänge

Automatische Skalierung bei Lastspitzen

Redundanz und Disaster Recovery

Compliance mit DSGVO, CCPA und Branchenvorgaben

Kostenoptimierung durch intelligente Architektur

Monitoring und proaktive Wartung

Anwendungsbeispiele

Was möglich ist – Basierend auf unseren eigenen Tests und Entwicklungen

Medien

Cloud-Storage-Migration

-63%
Kosten
4h
Backup-Zeit
Skalierung
15 Min
RPO

Szenario

Medien-Produktionsfirma

Ausgangssituation

On-Premise-Storage am Limit (850TB), Backup dauerte 72 Stunden, hohe Hardware-Kosten, kein Disaster-Recovery.

Mögliche Lösung

Hybrid-Cloud-Storage mit AWS S3 Glacier, automatisches Tiering, 3-2-1-Backup-Strategie und Disaster-Recovery-Plan.

Erwartbare Ergebnisse

  • Storage-Kosten um 63% gesenkt
  • Backup-Zeit von 72h auf 4h reduziert
  • Unbegrenzte Skalierbarkeit erreicht
  • RPO von 24h auf 15 Minuten verbessert

"Cloud-Storage hat unsere Storage-Probleme gelöst. Wir haben jetzt unbegrenzte Kapazität zu einem Bruchteil der Kosten."

Anwendungsfälle

Data Warehouse für Business Intelligence

Data Lake für Raw-Data-Speicherung

OLAP-Datenbanken für Multi-Dimensional Analysis

Time-Series-Datenbanken für Sensor-/Event-Daten

Document Stores für Semi-strukturierte Daten

Cloud-Migration von Legacy-Infrastruktur

Vorgehen

1

Phase 1: Datenarchitektur-Workshop und Requirements-Gathering

2

Phase 2: Technologie-Evaluation (SQL, NoSQL, Cloud, On-Prem)

3

Phase 3: Architektur-Design mit Redundanz und Backup

4

Phase 4: Setup und Konfiguration

5

Phase 5: Datenmigration und Validierung

6

Phase 6: Monitoring, Alerting und Optimization

Tools & Technologie

PostgreSQL, MySQL, Oracle

MongoDB, Elasticsearch für NoSQL

Snowflake, BigQuery für Cloud Data Warehouses

Apache Kafka für Stream Processing

AWS S3, Azure Data Lake für Datenseen

Preise

€20.000 - €200.000+ je nach Größe und Anforderungen

Häufig gestellte Fragen

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