Anonymisierung & Pseudonymisierung
Methoden, Tools, Audits – sichere Weiterverarbeitung.
Überblick
Schützen Sie Kundendaten durch sichere Anonymisierung und Pseudonymisierung. Compliance-konform, reversibel und wirtschaftlich sinnvoll.
Vorteile
DSGVO-Compliance durch Datenminimierung
Sichere Datennutzung in Test- und Entwicklungsumgebungen
Ermöglicht Daten-Sharing mit Dritten
Reduziert Datenschutz-Risiken und Haftung
Gesteigerte Verbraucher-Akzeptanz durch Transparenz
Quantifizierbare Datenschutz-Risiken
Anwendungsbeispiele
Was möglich ist – Basierend auf unseren eigenen Tests und Entwicklungen
DSGVO-konforme Datenverarbeitung
Szenario
Healthcare-Plattform
Ausgangssituation
Verarbeitung von 2 Millionen Patientendatensätzen, DSGVO-Compliance-Risiken, keine strukturierte Pseudonymisierung.
Mögliche Lösung
Automatische Pseudonymisierungspipeline, Differential Privacy für Analytics, Zugriffskontrolle und Audit-Logging.
Erwartbare Ergebnisse
- 100% DSGVO-Compliance erreicht
- Re-Identifikationsrisiko <0,01%
- Datennutzbarkeit für Analytics bei 95%
- Audit-Prozesse automatisiert
"Wir können jetzt Patientendaten sicher analysieren ohne die Privatsphäre zu gefährden. Ein perfektes Gleichgewicht."
Anwendungsfälle
Production-Daten für Entwicklung und QA anonymisieren
Daten für externe Analysen und Research freigeben
Pseudonymisierung für Long-Term-Analytics
Daten für Machine Learning Trainings anonymisieren
Daten in der Cloud sicher speichern
Audit- und Compliance-Anforderungen erfüllen
Vorgehen
Phase 1: Datenklassifizierung und Identifikation von PII
Phase 2: Anonymisierungs-Strategie (Löschung, Masking, Generalisierung)
Phase 3: Technische Umsetzung und Tool-Selection
Phase 4: Validierung der Anonymisierung (Identifikations-Tests)
Phase 5: Dokumentation und Audit-Trails
Phase 6: Prozessautomatisierung und Monitoring
Tools & Technologie
Differential Privacy für Aggregate Queries
K-Anonymity und L-Diversity für Datensätze
Format-Preserving Encryption (FPE)
Tools: DataMasque, Delphix, IBM InfoSphere Optim
Custom Anonymisierungs-Pipelines (Python)
Preise
€15.000 - €80.000 je nach Datenmenge und Anonymisierungs-Grad
Häufig gestellte Fragen
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